Sobre

Tecnologia é mais do que minha profissão. É uma das minhas maiores paixões.

Minha trajetória é movida pela curiosidade, pelo desejo constante de aprender e pela convicção de que a tecnologia, quando bem aplicada, tem o poder de transformar negócios, conectar pessoas e construir um futuro melhor.

Sou especialista em Inteligência Artificial, Machine Learning, Arquitetura de Soluções e Engenharia de Software, com mais de duas décadas de experiência no universo da tecnologia, passando por diferentes gerações de sistemas, arquiteturas e transformações digitais.

🧠 Inteligência Artificial, Engenharia e Inovação

Minha atuação combina profundidade técnica e visão estratégica. Tenho experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes, arquiteturas RAG, Machine Learning, MLOps e sistemas distribuídos.

Gosto de compreender a tecnologia em sua essência: explorar arquiteturas, investigar modelos, escrever código, experimentar novas abordagens e transformar ideias complexas em soluções reais, escaláveis e sustentáveis.

Da concepção arquitetural à implantação em produção, acredito em uma engenharia fundamentada em boas práticas, segurança, observabilidade, desempenho e evolução contínua.

👥 Liderança é sobre tecnologia, mas principalmente sobre pessoas.

Ao longo da minha carreira, liderei equipes multidisciplinares, participei de decisões estratégicas e conduzi projetos desde suas primeiras hipóteses até sua consolidação em ambientes produtivos.

Acredito em uma liderança próxima, técnica e humana, que desenvolve talentos, estimula a autonomia, compartilha conhecimento e constrói ambientes nos quais as pessoas possam crescer e realizar trabalhos extraordinários.

Para mim, os melhores resultados surgem quando excelência técnica, colaboração e propósito caminham juntos.

💡 Mentalidade de engenheiro. Visão de futuro.

Minha base profissional foi construída muito antes da popularização da Inteligência Artificial. Passei por infraestrutura, redes, sistemas operacionais, bancos de dados, desenvolvimento de software, arquiteturas distribuídas e computação em nuvem.

Essa diversidade me proporciona uma visão integrada da tecnologia, permitindo compreender não apenas os modelos e algoritmos, mas toda a engenharia necessária para transformar inovação em produtos confiáveis e resultados concretos.

Continuo sendo aquele entusiasta que gosta de experimentar, desmontar conceitos, estudar novas tecnologias e descobrir como as coisas funcionam. A curiosidade que me trouxe até aqui continua sendo o que me impulsiona.

✈️ Entre códigos, algoritmos e nuvens.

Além da engenharia, sou piloto de avião e apaixonado pela aviação.

Voar me ensinou lições que levo para minha vida profissional: disciplina, planejamento, consciência situacional, responsabilidade e a importância de tomar boas decisões, especialmente diante de cenários complexos.

Na aviação, assim como na engenharia, conhecimento, precisão e trabalho em equipe fazem toda a diferença.

No fim, acredito que tecnologia e aviação compartilham algo essencial: ambas transformam conhecimento em possibilidades e nos desafiam a ir cada vez mais longe.

🚀 Continuo movido pela mesma paixão que me fez começar: aprender, construir, compartilhar conhecimento e explorar novos horizontes.

Interesses

  • Agentes de IA e Multiagentes
  • LLMs e IA Generativa
  • Edge AI
  • IA Responsável e Ética
  • Pesquisa e Papers
  • Open Source
  • Robótica
  • Computação Quântica

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Formação

  1. 2026

    Pós em IA e ML

    PUC Minas · Fevereiro 2026

    Especialização Lato Sensu · Inteligência Artificial · Aprendizado de Máquina

  2. 2013

    Engenharia de Software

    Impacta · Julho 2013

    Programação e Estruturas de Dados · Engenharia e Análise de Sistemas · Arquitetura de Software e Design Patterns · Banco de Dados e Sistemas de Informação · DevOps, Testes e Versionamento

  3. 2013

    Redes de Computadores

    Pitágoras · Julho 2013

    Modelos de Referência (OSI e TCP/IP) · Endereçamento IP e Sub-redes (IPv4/IPv6) · Protocolos de Comunicação e Segurança · Comutação e Roteamento · Monitoramento e Diagnóstico de Rede

Certificações

  • Logo da certificação TensorFlow Developer - Coursera

    TensorFlow Developer

    Coursera · 2022

  • Logo da certificação Google Cloud Solution - Google

    Google Cloud Solution

    Google · 2022

  • Logo da certificação AWS Solutions Architect - AWS

    AWS Solutions Architect

    AWS · 2021

  • Logo da certificação Machine Learning Engineer - Nanodegree — Udacity

    Machine Learning Engineer

    Nanodegree — Udacity · 2017

  • Logo da certificação Deep Learning Specialization - Deeplearning.ai

    Deep Learning Specialization

    Deeplearning.ai · 2017

  • Logo da certificação LPIC 2 - Linux Engineer - Linux Professional Institute

    LPIC 2 - Linux Engineer

    Linux Professional Institute · 2016

  • Logo da certificação PCI DSS - Payment Card Industry Data Security Standard

    PCI DSS

    Payment Card Industry Data Security Standard · 2017

Experiências

  1. 2025–2026

    V8.TECH

    AI Architect | Tech Lead | AI & Machine Learning Specialist

    Maio 2025 – Agosto 2026

    • Atuação como Tech Lead, AI Architect e especialista em Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science e Engenharia de Software, liderando iniciativas de alta complexidade desde o discovery e a definição arquitetural até a implantação e operação em produção.
    • Desenho de arquiteturas de IA e software: soluções com LLMs, agentes inteligentes, RAG, embeddings, bancos vetoriais, microsserviços, APIs, mensageria, processamento assíncrono, pipelines de dados, observabilidade, segurança, governança e escalabilidade.
    • Liderança técnica: definição de padrões, revisão de arquitetura, mentoring, code review e desenvolvimento de equipes multidisciplinares, promovendo autonomia, qualidade técnica e evolução contínua.
    • Sistemas distribuídos, microsserviços, APIs e integração entre plataformas.
    • Observabilidade, governança, segurança e controle de custos, com decisões de arquitetura orientadas a escalabilidade, desempenho e negócio.
    • Condução de soluções de POC até produção.

  2. 2020–2025

    Kunumi

    Tech Lead | AI & Machine Learning Specialist | Senior Software Engineer

    Agosto 2020 - Fevereiro 2025

    • Tech Lead, liderando equipes técnicas em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning para clientes. Minhas responsabilidades incluíam definição de arquitetura técnica, engenharia e ciência de dados, desenvolvimento de software e modelos de machine learning.
    • Projetos destacados — Operadora de saúde: Desenvolvimento de ETL, criação e implantação de modelos de classificação, clusterização e árvores de decisão em infraestrutura AWS com uso de conteinerização e otimização de recursos. Stacks: AWS, PostgreSQL, API's, Apache Spark, Pandas, Sklearn, Keras, PyTorch
    • Operador logístico: Liderança na integração de modelos de IA com sistema CRM. Stacks: PostgreSQL, statsmodels, Python Flask, Docker, React.js.
    • Multinacional de bens de consumo: Engenharia e ciência de dados, incluindo o desenvolvimento de processos ETL específicos para modelos de inteligência artificial. Stacks: MLflow, Airflow.
    • Rede varejista nacional: Implementação completa de um assistente conversacional utilizando modelos avançados. Stacks: Rasa, NLU, BERT, spaCy, RabbitMQ, Apache Kafka, MongoDB, Python, Node JS, React JS.
    • Indústria de papel e embalagens: Desenvolvimento de modelos preditivos com engenharia e ciência de dados aplicadas na plataforma Microsoft Azure. Stacks: Azure Analytics Services.
    • Empresa do setor elétrico: Criação e implantação de modelos para detecção de anomalias. Stacks: Google Cloud, PyOD, Flask, React JS.
    • Indústria de manufatura: Engenharia de dados e criação de modelos preditivos integrados a uma plataforma completa de análise. Stacks: Google Cloud, Kubernetes, Docker, LightGBM, XGBoost, Pandas, Dask, Apache Spark, Fullstack Node JS, React JS.
    • Desenvolvimento de agentes inteligentes baseados em LLMs (Large Language Models) para automação de tarefas e interação conversacional.
    • Modelos avançados: LLM para análise de candidatos.

  3. 2020–2024

    Nubefy Tecnologia

    CEO

    Agosto 2020 – Dezembro 2024

  4. 2018–2024

    VelAir - Escola de Aviação Civil

    Fullstack Developer

    Setembro 2018 – Abril 2024

    • Fullstack de Sistemas de Gestão de Escola de Aviação Civil
    • Desenvolvimento de Monitor de Voos Mobiles usando Flutter
    • Desenvolvimento de scripts SQL e de cenários de casos
    • Desenvolvimento de UI para Web e Mobile (Android e iOS)
    • Tecnologias: Next JS, React JS, Express JS, MongoDB, AWS EC2, AWS RDS, PHP, Laravel, Tailwind, Bootstrap, jQuery, Material Design, MySQL, PostgreSQL.
Trajetória anterior (7)

  1. 2019–2020

    TrackerUp

    Arquiteto em Infraestrutura, Dev Lead - Node JS | PHP

    Outubro 2019 – Fevereiro 2020

    • Teste, design e desenvolvimento das APIs de backend de uma aplicação web de videoconferência multiusuário com WebRTC, entregando o projeto 15 dias antes do prazo graças a um fluxo de projeto bem planejado.
    • Arquitetura, planejamento e implantação de infraestrutura On-Premise e Cloud para o Sistema Tracker Up.
    • Gerenciamento de Infraestrutura GNU/Linux (Debian - Ubuntu - CentOS - Proxmox - AWS).
    • Programação e sustentação de sistemas e jobs internos em PHP, Python e ShellScript.

  2. 2019

    Capgemini

    DevOps e Desenvolvedor Sênior Java | Python | PHP

    Julho 2019 – Outubro 2019

    • Programação e Sustentação de Sistemas em PHP para a Plataforma SEI (Sistema Eletrônico de Informações) para o TJMG (Tribunal de Justiça de Minas Gerais).
    • Arquitetura e Desenvolvimento de ambiente DevOps para Capgemini BH.

  3. 2016–2019

    Sicoob

    Arquiteto / Engenheiro de Software

    Maio 2016 – Agosto 2019

    • Arquitetura e Projeto de Infraestrutura de redes de computadores e datacenter.
    • Liderança de projetos de infraestrutura: serviços de e-mail e implantação de sistemas ERP e CRM.
    • Desenvolvimento de motores de crédito para pessoa física e jurídica, com uso de técnicas de Machine Learning.
    • Implementação de modelos supervisionados de classificação, com ênfase em árvores de decisão e Random Forest.
    • Objetivo voltado à análise de risco, automação e suporte à decisão na concessão de crédito.
    • Tecnologias de modelos de AI: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Jupyter Notebook, NumPy e Matplotlib / Seaborn
    • Tecnologias de infraestrutura: Proxmox, DBA, Nginx, Apache, MySQL, PHP, Shell Script, Python, Infraestrutura, VPN, Storage Server, HAProxy, OpenSSL, DNS, DHCP, Samba, LVM Storage, Certificação Digital, Firewall, Segurança da Informação, Load Balance.

  4. 2017–2019

    Stratus TI

    Analista de Sistemas | Engenheiro de Software | DBA

    Junho 2017 – Março 2019

    • Projeto Sistema Stratuscard: desenvolvimento de aplicações e processamento para meios de pagamento Private Label (cartões de crédito) para cooperativas (Sicoob) e sindicatos em Minas Gerais — infraestrutura, modelagem e desenvolvimento de sistemas em diversas plataformas (Desktop, Web, Android, iOS) e APIs de meios de pagamento seguindo as regras e procedimentos do PCI-DSS.
    • Business Intelligence: relatórios, processos de análise online, mineração de dados e de texto, processamento de eventos complexos, gerenciamento de desempenho dos negócios, benchmarking, análises preditivas e prescritivas.
    • Tecnologias: MySQL, Oracle PL/SQL, MongoDB, Redis, PHP, Java, Python, HTML5, CSS, JavaScript, jQuery, AngularJS, Bootstrap, Material Design, Ionic, Cordova, Shell Script, Microsoft Power BI, Microcontroladores (C/C++), Linux, FreeBSD, Windows Server, Docker, HAProxy, GlusterFS, Nginx, Apache, ZFS, AWS Cloud, Google Cloud.

  5. 2006–2010

    HCS Computadores

    Especialista em Infraestrutura

    2006 – 2010

    • Desenvolvimento de sistemas, projetos e administração de redes de computadores para empresas dos setores de mineração, siderurgia e meio ambiente.
    • Vallourec Mannesmann: implantação de sistemas TOTVS e infraestrutura.
    • Carpathian Gold: projeto e implantação de infraestrutura de redes, cabeamento estruturado, servidores Windows Server, firewalls e interligação entre Quebec (Canadá), Romênia, Belo Horizonte e Riacho dos Machados.
    • Rocha Alves Equipamentos Topográficos: implantação de redes de computadores, servidores Windows Server e suporte aos usuários.
    • Tecnologias: Cisco, VPN, Windows Server, Active Directory, ISA Server, Exchange Server, Red Hat Linux, Shell Script, Cabeamento Estruturado, Fibra Óptica, Data Center.

  6. 2005–2006

    MMNet

    Técnico em Informática

    2005 – 2006

    • Prestação de serviços terceirizados para a Magnesita S/A: suporte e manutenção de microcomputadores, notebooks, impressoras e monitores.

  7. 2001–2005

    Escola Estadual Maestro Villa-Lobos

    Analista

    2001 – 2005

    • Desenvolvimento de sistemas para gestão escolar, análise de dados, manutenção de computadores, projetos e administração de redes de computadores.
    • Tecnologias: Clipper, xBase, FoxPro, Delphi 7, Interbase, Quick Reports, Rave Reports, Conectiva Linux, SSH, Windows Server 2000/2003, Active Directory, Cabeamento Estruturado, Firewall, FTP Server.

Cases

  1. IA Generativa

    Plataforma de agentes de IA com RAG

    Desafio
    Automatizar tarefas e interações que dependiam de conhecimento interno espalhado em documentos e sistemas.
    Solução
    Agentes baseados em LLMs com RAG, embeddings e banco vetorial, expostos via microsserviços e processamento assíncrono.
    Resultado
    Da POC à produção, com observabilidade, governança e controle de custos desde o início.
    • LLMs
    • RAG
    • Embeddings
    • Bancos Vetoriais
    • Microsserviços
    • Mensageria

  2. Saúde

    Modelos preditivos para operadora de saúde

    Desafio
    Transformar grandes volumes de dados assistenciais em decisões apoiadas por modelos.
    Solução
    Pipelines de ETL e modelos de classificação, clusterização e árvores de decisão em cloud, com conteinerização e otimização de recursos.
    Resultado
    Modelos implantados em produção sobre uma infraestrutura escalável e com custo otimizado.
    • AWS
    • PostgreSQL
    • Apache Spark
    • Scikit-learn
    • PyTorch
    • Docker

  3. Varejo

    Assistente conversacional ponta a ponta

    Desafio
    Escalar o atendimento de uma rede varejista com respostas consistentes em múltiplos canais.
    Solução
    Assistente com NLU e modelos de linguagem, integrado por filas e streaming a sistemas internos, com front-end web.
    Resultado
    Implementação completa, da compreensão de linguagem à integração com os sistemas do negócio.
    • Rasa
    • BERT
    • spaCy
    • Kafka
    • RabbitMQ
    • MongoDB
    • React

  4. Energia

    Detecção de anomalias no setor elétrico

    Desafio
    Identificar comportamentos fora do padrão em dados operacionais antes que virassem problemas.
    Solução
    Modelos não supervisionados de detecção de anomalias servidos por API, com painel web para análise.
    Resultado
    Modelos criados e implantados, apoiando o monitoramento da operação.
    • Google Cloud
    • PyOD
    • Flask
    • React

  5. Indústria

    Plataforma de análise preditiva industrial

    Desafio
    Unificar dados de produção e negócio para antecipar demandas e apoiar o planejamento.
    Solução
    Engenharia de dados distribuída e modelos de gradient boosting integrados a uma plataforma fullstack de análise.
    Resultado
    Plataforma completa em Kubernetes, com modelos preditivos integrados ao fluxo de decisão.
    • Google Cloud
    • Kubernetes
    • LightGBM
    • XGBoost
    • Apache Spark
    • Dask

  6. Logística

    IA integrada ao CRM

    Desafio
    Levar previsões de modelos para dentro do dia a dia das equipes comerciais.
    Solução
    Modelos estatísticos expostos por API e integrados ao CRM, com interface web e deploy em contêineres.
    Resultado
    Previsões disponíveis diretamente no sistema usado pelo time, sem etapas manuais.
    • PostgreSQL
    • Statsmodels
    • Flask
    • Docker
    • React

Skills