Prediction Model - Car Pieces

• Tech Stack: Python, scikit-learn, LightGBM, statsmodels, Pandas, Dask, NumPy

Desenvolvimento de um modelo preditivo para estimar a demanda anual de peças automotivas, com base em séries temporais, análise de mercado e histórico de vendas. O projeto envolveu um robusto pipeline de dados com processos de ETL, normalização e enriquecimento de dados, além da visualização analítica para apoiar decisões estratégicas na cadeia de suprimentos. A solução permitiu à área de produção antecipar tendências, reduzir estoques ociosos e melhorar o planejamento fabril com maior precisão.